全球時間標記支持：UTC +/- 本地時區的偏移 將會自動記錄在EDF文件的標頭，便於本地時區之間的轉換。
I. 通用（.edf, _act.txt）文件內容：
- ADC（512Hz）： 主要ADC信號從高增益放大器出來，根據皮膚位置可以是腦電圖，心電圖，或肌電圖（EMG）。
- 加速器 X 軸 （8HZ）： + /-2G的範圍內，（X + Y）/ 1.414 對應於右（+值）和左（ - 值）側傾斜的姿勢量測。
- 加速器 Y軸 （8HZ）：+ /-2G的範圍內，（X + Y）/ 1.414 對應到右（+值）和左（ - 值）側傾斜的姿勢量測。
- 加速器 Z軸 （32Hz）：+ /-2G的範圍內，Z對應向前/向下（ - 值）和向後/向上（+值）的傾斜姿勢量測。
- 溫度（8HZ）：建議8個樣品的平均值（與1Hz的平滑輸出）。注意：測得的溫度是皮膚的溫度及環境溫度的加權平均。
- 活動（8HZ）：0~50dB range, 10*log10(ACT/1000000), where ACT=sum-of-square(dZ @32Hz) + 1/3*sum-of-square(dX,dY,mean-dZ4 @8Hz) + 1/24*sum-of-square(dX, dY, mean-dZ4 @0.5sec gap). ACT是一個在不同的速度活力運作的加權總和： 超高速為32Hz，快為8Hz，慢為2Hz。
- 姿勢查看器裡的活動總結報告( _act.txt) 是根據校準的正常活動強度程度：
(i.) <6dB： 沒有動作或噪音程度;
(ii.) 6〜10dB: 低或慢動作;
(iii.)10〜20dB： 中或行走運動;
(iv.) 20〜28dB： 高或跑步運動;
(v.) > 28dB： 激烈或快速搖晃運動。
- 姿勢查看器裡的計步器步數報告是基於Z軸的過零點（超過1秒均線）滯後超過+ /-0.09G。
II. 腦電圖（_EEG.edf）文件內容：
- M2（8HZ）： 上肌電圖波段，156.5〜256HZ 不包括Utility Pollution bands; 主要是肌肉活動。
- M1（8HZ）： 較低的肌電圖波段，104.5〜144Hz不包括Utility Pollution bands; 主要是肌肉活動。
- G2（8HZ）：上Gamma （超級Beta） 波段，62.5〜96Hz不包括Utility Pollution bands; 高度受肌肉活動的影響。
- G1（8HZ）：低Gamma（超級Beta） 波段，40〜58HZ excluding Utility Pollution bands; 仍然受肌肉活動的影響。
- UP（8HZ）：與Utility Pollution bands合併，集中在50，60，100，120，150，180，200，240Hz with side lobes; 高度受肌肉活動的影響。
- Beta（8HZ）：Beta波段，16〜40HZ; 有點受肌肉活動的影響，有點受強Delta 波的影響。
- Sigma （8HZ）：Sigma （睡眠紡錘波）窄波段 (-1Hz<center>+2Hz), 中心頻率應該是自訂調整： 中心@ 11Hz（10〜13HZ）; 有點受強Delta波和Alpha波（因接近或重疊）的影響。Sigma 波 （睡眠紡錘波）是Sleep2 和 Sleep3 階段的主要線索。
- Alpha （8HZ）：Alpha 的窄波段(-1Hz<center>+2Hz)，中心頻率應該是自訂調整：中心@ 9HZ（8〜11Hz）;有點受強Delta波和Sigma波（由於接近或重疊）的影響。 Alpha波是某些冥想階段的主要線索之一，測量時，在太陽穴或頂葉附近會強得多。然而，很多人（>> 10％）即使是在太陽穴或頂葉，也不具有強的Alpha波。因此，任何基於α波的測量應被謹慎視之。
- Theta （8HZ）： Theta 波段，4〜7HZ; 高度受強Delta波和Alpha波的影響。Theta 波段大多是一個過渡性的波段，通常伴隨著昏睡狀態。
- Delta （8HZ）：Delta 波段，1〜4Hz; 如果皮膚接觸傳導沒有透過使用凝膠墊或導電膠改善，就會高度受動作和壓力的變化（皮膚壓電效應）影響。Delta波是深沉睡眠階段（Sleep3），以及某些冥想階段的主要線索。
- All EEG bands are in 0~100dB range, 10*log10(Power)-70dB(offset). Using FFT @512Hz and 1024 samples (2 sec. window with 1sec. moving center), the frequency resolution is 0.5Hz.
- 預先設定的門檻數值表列於用戶資料表（存儲在opic_cfg.txt 在opiconsole.exe 相同的目錄中）
III. 心電圖（_ECG.edf，_RR.txt）文件內容：
- RR （32Hz）：截取瞬時beat-to-beat, or R-peak to R-peak interval in mili-seconds, 轉換成 beat-per-minute (bpm) by 60*1000/RR. 0~3276.7msec range。 RR迅速的隨身體，情感（或大腦）活動反應及改變（稱為覺醒）。要隔離情緒（或大腦）的活動與身體的活動，最好有穩定和舒適的姿勢。RR通常被呼吸週期調節（吸氣時較快，呼氣時較慢），因此RR可以透過各種定時或深沉的呼吸技巧來調節和訓練（或透過生理反饋）。這_RR.txt文件可以選擇性的產生，然後送到Kubios HRV程式，進行更詳細的分析。
- RPEAK （32Hz）：截取R-peak amplitude in microVolts with +/-800uV range。 RPEAK也對應於呼吸週期（吸氣時較低，呼氣時較高），可以做為生理反饋信號的補充。
- SDNN （32Hz）： RR的標準差（SD），和SDRR一樣，calculated over 4096 samples (128sec) in mili-seconds with 0~327.67msec range。 對任何一種覺醒高度敏感，並且數值的影響（或假象）長達256sec。 SDNN是HRV（心率變異）的簡單量測，較大的SDNN通常伴隨著良好的健康。
- HFpower (32Hz): Spectral power of HF(0.15~0.4Hz) band of RR calculated over 4096 samples (128sec) in dB. -40~40dB range 。對任何一種覺醒高度敏感，並且數值的影響（或假象）長達256sec。
- LHRatio (32Hz): LF (0.04~0.15Hz)/HF(0.15~0.4Hz) ratio of RR calculated over 4096 samples (128sec) in dB. -20~20dB range (0.01X to 100X)。 對任何一種覺醒高度敏感，並且數值的影響（或假象）長達256sec。
- 心電圖結果有時用於睡眠分析，他們在REM階段和深沉睡眠階段不尋常的圖形案相當有趣。
IV. 睡眠（_hyp.edf, _hyp.txt, _hyp_sum.txt）文件內容：
- 睡眠判讀：Epoch= 30秒; 6 =清醒狀態，5 = REM睡眠，4 = N1（S1）過渡，3 = N2（S2）淺睡眠，2 = N3（S3）深沉睡眠，1 = M2動作干擾/覺醒，0 =不正確姿勢睡覺。
- 總時間=數據集的總時間; 躺下時間=正確姿勢的時間，睡眠時間= N1 + N2 + N3 + REM。 注：1 = M2 如果接下來是清醒狀態，可能相當於6 = 清醒，否則它通常被認為是延續以前的狀態。不過，在此程式中，1 = M2 是從睡眠時間除去的。
- 序算法：
- 檢測和排除不正確的姿勢;
- 檢測和排除M2和活動的運作假象;
- 檢測G1波門檻（參考M2）是否為清醒狀態;
- 檢測Delta波門檻（參考G1和自我參照）是否為N3;
- 檢測 Sigma波門檻（參考G1）或較低的Delta波門檻是否為N2;
- 檢測 THETA波門檻（參考G1）是否為N1;
- 替沒有特癥的epoch劃分。
- 注：序算法是為減少動作（M2和活動）在高頻波段和Delta波（真實或動作）在低頻波段所產生的假象。
- 預先設定的門檻數值表列於用戶資料表（存儲在opic_cfg.txt 在opiconsole.exe 相同的目錄中），可能需要根據個人和感測器的穿戴位置進行調整。
- 強烈建議你把這些“判讀”只作為參考。透過查看您的ADC信號的頻譜 ( in .edf file), 或查看腦電圖帶 (in _EEG.edf file)，來更深入地了解自己的腦電模式，這應該是更有樂趣的事。
V. 冥想（_med.edf, _med.txt, _med_sum.txt）文件內容：
- 冥想判讀： Epoch=10sec。 6 =思維活躍，5 =α波，4 = N1昏昏欲睡，3 = N2 睡眠，2 = N3 DELTA波，1 = M2 動作干擾/覺醒，0 =不正確姿勢的冥想。
- 總時間= 數據集的總時間; 冥想（頭立）= 正確姿勢的時間，打瞌睡= N1 + N2。 注：1 = M2可以是相當於6 =思維活躍。
- 序算法：
- 檢測和排除不正確的姿勢;
- 檢測和排除M2和活動的動作假象;
- 檢測G1波門檻（參考M2）和β波門檻（參考M2）是否為思維活躍狀態，許多冥想技巧需要在冥想過程中沒有思維活動，而其他冥想技巧則提倡在冥想時有思維活動。
- 檢測Delta波門檻（參考G1和自我參照）是否為N3; 有一些冥想技巧，視Delta波為特殊。
- 檢測Alpha波門檻（參考G1），很多人不具有顯著的Alpha波。
- 檢測Sigma波門檻（參考G1）或較低的Delta波門檻是否為N2;
- 檢測THETA波門檻（參考G1）是否為N1;
- 替沒有特癥的epoch劃分。
- 注：序算法是為減少動作（M2和活動）在高頻波段和Delta波（真實或動作）在低頻波段所產生的假象。
- 預先設定的門檻數值表列於用戶資料表（存儲在opic_cfg.txt 在opiconsole.exe 相同的目錄中），可能需要根據個人和感測器的穿戴位置進行調整。
- 強烈建議你把這些“判讀”只作為參考。透過查看您的ADC信號的頻譜 ( in .edf file), 或查看腦電圖帶 (in _EEG.edf file)，來更深入地了解自己的腦電模式，這應該是更有樂趣的事。
各位讀者，歡迎修改和改善使用的序算法，如果可能的話，請和大家一起分享。
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